张嘉楠北京大学助理教授、研究员、博士生导师，博雅青年学者
本科毕业于清华大学，硕士、博士毕业于美国麻省理工学院，曾任谷歌总部网络基础设施部门高级工程师。 研究方向为网络理论与网联智能，以网络优化、随机控制和图论为基础，研究通信、感知、存储、计算一体化的AI原生网络，支撑网联具身智能体协同。当前重点研究支撑AI业务的网络设计、基座模型驱动的网络资源分配，应用于智能制造和智慧仓储多机器人协同系统。 入选国家海外高层次青年人才引进计划。担任Computer Networks期刊编委、中国自动化学会网联智能专委会副秘书长。曾获2026年ACM SIGCOMM网络系统奖、2026年IEEE通信学会最佳综述论文奖、WiOpt 2024最佳论文奖、INFOCOM 2017分会场最佳论文展示奖及谷歌Perfy Award等奖项。
研究生课程：网络理论与网联智能 |